フィーチャーカウンターと統計

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Drop GeoJSON file here

or

このツールは何をするのか？

GeoJSONファイルをアップロードして即座に分析:

• フィーチャーのカウント — 総フィーチャー数とジオメトリタイプ別の内訳
• 座標のカウント — 総座標数と頂点数
• 距離/面積 — 適用可能なジオメトリの総距離と面積
• バウンディングボックス — データの地理的範囲
• プロパティ統計 — カバレッジ、ユニーク値、データ型
• データ品質 — 欠損値、空のジオメトリ、バリデーション問題

使用方法

1. GeoJSONをアップロードまたは貼り付け — ファイルをドラッグ＆ドロップするか、JSONテキストを貼り付ける
2. 統計を表示 — 即座に分析結果が自動的に表示される
3. 詳細を確認 — セクションを展開して詳細な内訳を確認
4. レポートをエクスポート — 統計をJSONまたはCSVとしてダウンロード

特徴

✓ 即時分析 — サーバーへのアップロード不要、ブラウザ内で処理
✓ 包括的な統計 — ジオメトリ、プロパティ、空間範囲
✓ 品質チェック — 空のフィーチャーや欠損プロパティを特定
✓ 大容量ファイル対応 — 数百万の座標を含むファイルを処理可能
✓ レポートのエクスポート — ドキュメント用に統計を保存

提供される統計

ジオメトリ統計

• タイプ別のフィーチャー数（Point、LineString、Polygonなど）
• 総座標数
• LineString/MultiLineStringの総距離（km/mi）
• Polygon/MultiPolygonの総面積（km²/mi²）
• バウンディングボックス（最小/最大緯度・経度）

プロパティ統計

• プロパティ名と型
• カバレッジ率（各プロパティを持つフィーチャーの割合）
• ユニーク値のカウント
• 欠損値/ヌル値の検出
• データ型の一貫性チェック

データ品質

• 空のジオメトリの検出
• ヌル/未定義のプロパティ値
• 座標精度の分析
• 重複座標の検出

使用例

データ検証

公開や処理の前にGeoJSONファイルをチェック。フィーチャー数が期待値と一致しているか、データが欠けていないか確認。

品質保証

データの完全性を検証し、異常を検出し、プロパティのカバレッジが要件を満たしているか確認。

ドキュメント作成

データカタログ、メタデータ、プロジェクトドキュメントのための包括的な統計を生成。

事前処理

フィルタリング、統合、変換を適用する前にデータ構造を理解。

パフォーマンス計画

重い操作を実行する前に、フィーチャー/座標数に基づいて処理時間を見積もり。

ヒント

• 大容量ファイル: 50MBを超えるファイルの場合、まずGeoJSON Splitterを使用することを検討してください
• プロパティのカバレッジ: カバレッジが低い場合、データ品質に問題がある可能性があります
• 座標精度: 過剰な精度（小数点以下6桁以上）はファイルサイズを不必要に増加させます
• バウンディングボックス: 範囲が期待される地理的エリアと一致しているか確認してください

関連ツール

• GeoJSON Minifier — 統計に基づいてファイルサイズを削減
• GeoJSON Splitter — プロパティ別に大容量ファイルを分割
• Coordinate Extractor — 座標をCSVに抽出

FAQ

対応するファイル形式は何ですか？

GeoJSONとTopoJSONです。他の形式の場合は、まずconvertersを使用して変換してください。

非常に大きなファイルを分析できますか？

はい！処理はブラウザ内で行われるため、ファイルサイズの制限はデバイスのRAMに依存します。通常、500MBまでのファイルは問題なく動作します。

データは保存されますか？

いいえ。すべての分析はクライアント側で行われます。データがデバイスを離れることはありません。

統計をエクスポートできますか？

はい！JSON（機械可読）またはCSV（スプレッドシート向け）としてダウンロードできます。

フィーチャー数と座標数の違いは何ですか？

フィーチャーは地理的なオブジェクト（国、道路、建物など）です。座標はそれらのオブジェクトを定義する緯度/経度の点です。1つのポリゴンフィーチャーには数百の座標が含まれることがあります。