피처 카운터 및 통계

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Drop GeoJSON file here

or

이 도구는 무엇을 하나요?

GeoJSON 파일을 업로드하여 즉시 분석하세요:

• 피처 수 — 총 피처 수 및 기하 유형별 분류
• 좌표 수 — 총 좌표 및 꼭짓점 수
• 길이/면적 — 총 거리 및 면적(적용 가능한 기하 유형에 대해)
• 경계 상자 — 데이터의 지리적 범위
• 속성 통계 — 범위, 고유 값, 데이터 유형
• 데이터 품질 — 누락된 값, 빈 기하, 유효성 검사 문제

사용 방법

1. GeoJSON 업로드 또는 붙여넣기 — 파일을 드래그 앤 드롭하거나 JSON 텍스트를 붙여넣으세요
2. 통계 보기 — 즉시 분석 결과가 자동으로 표시됩니다
3. 세부 정보 확인 — 섹션을 확장하여 상세한 분석 보기
4. 보고서 내보내기 — 통계를 JSON 또는 CSV로 다운로드하세요

기능

✓ 즉시 분석 — 서버 업로드 없이 브라우저에서 처리됩니다
✓ 포괄적인 통계 — 기하, 속성, 공간 범위
✓ 품질 검사 — 빈 피처, 누락된 속성을 식별합니다
✓ 대용량 파일 지원 — 수백만 개의 좌표가 포함된 파일 처리 가능
✓ 보고서 내보내기 — 문서화를 위한 통계 저장

제공되는 통계

기하 통계

• 유형별 피처 수 (Point, LineString, Polygon 등)
• 총 좌표 수
• LineString/MultiLineString의 총 길이 (km/mi)
• Polygon/MultiPolygon의 총 면적 (km²/mi²)
• 경계 상자 (최소/최대 위도/경도)

속성 통계

• 속성 이름 및 유형
• 범위 백분율 (각 속성을 가진 피처의 비율)
• 고유 값 수
• 누락/널 값 감지
• 데이터 유형 일관성 검사

데이터 품질

• 빈 기하 감지
• 널/정의되지 않은 속성 값
• 좌표 정밀도 분석
• 중복 좌표 감지

사용 사례

데이터 유효성 검사

GeoJSON 파일을 게시하거나 처리하기 전에 확인하세요. 피처 수가 예상과 일치하는지 확인하고 누락된 데이터가 없는지 확인합니다.

품질 보증

데이터의 완전성을 확인하고 이상치를 감지하며 속성 범위가 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

문서화

데이터 카탈로그, 메타데이터 및 프로젝트 문서를 위한 포괄적인 통계를 생성합니다.

사전 처리

필터, 병합 또는 변환을 적용하기 전에 데이터 구조를 이해합니다.

성능 계획

무거운 작업을 실행하기 전에 피처/좌표 수를 기반으로 처리 시간을 추정합니다.

팁

• 대용량 파일: 50MB 이상의 파일은 먼저 GeoJSON Splitter를 사용하는 것을 고려하세요
• 속성 범위: 낮은 범위는 데이터 품질 문제를 나타낼 수 있습니다
• 좌표 정밀도: 과도한 정밀도(소수점 6자리 이상)는 파일 크기를 불필요하게 증가시킵니다
• 경계 상자: 범위가 예상된 지리적 영역과 일치하는지 확인하세요

관련 도구

• GeoJSON Minifier — 통계를 기반으로 파일 크기 줄이기
• GeoJSON Splitter — 속성별로 대용량 파일 분할
• Coordinate Extractor — 좌표를 CSV로 추출

FAQ

어떤 파일 형식을 지원하나요?

GeoJSON 및 TopoJSON을 지원합니다. 다른 형식의 경우 먼저 변환기를 사용하여 변환하세요.

매우 큰 파일도 분석할 수 있나요?

네! 처리는 브라우저에서 이루어지므로 파일 크기 제한은 기기의 RAM에 따라 달라집니다. 최대 500MB 파일은 일반적으로 잘 작동합니다.

데이터를 저장하나요?

아니요. 모든 분석은 클라이언트 측에서 이루어집니다. 데이터는 절대 기기를 떠나지 않습니다.

통계를 내보낼 수 있나요?

네! JSON(기계 판독 가능) 또는 CSV(스프레드시트 친화적)로 다운로드할 수 있습니다.

피처 수와 좌표 수의 차이는 무엇인가요?

피처는 지리적 객체(국가, 도로, 건물)입니다. 좌표는 이러한 객체를 정의하는 위도/경도 점입니다. 단일 폴리곤 피처는 수백 개의 좌표를 포함할 수 있습니다.