ตัวนับฟีเจอร์ & สถิติ

เครื่องมือนี้ทำอะไร?

อัปโหลดไฟล์ GeoJSON เพื่อวิเคราะห์ทันที:

• การนับฟีเจอร์ — จำนวนฟีเจอร์ทั้งหมดและการแบ่งตามประเภทเรขาคณิต
• การนับพิกัด — จำนวนพิกัดและจุดยอดทั้งหมด
• ระยะทาง/พื้นที่ — ระยะทางรวมและพื้นที่รวม (สำหรับเรขาคณิตที่เกี่ยวข้อง)
• กล่องขอบเขต — ขอบเขตทางภูมิศาสตร์ของข้อมูลของคุณ
• สถิติคุณสมบัติ — การครอบคลุม, ค่าที่ไม่ซ้ำกัน, ประเภทข้อมูล
• คุณภาพข้อมูล — ค่าที่หายไป, เรขาคณิตว่างเปล่า, ปัญหาการตรวจสอบ

วิธีการใช้งาน

1. อัปโหลดหรือวาง GeoJSON — ลากและวางไฟล์หรือวางข้อความ JSON
2. ดูสถิติ — การวิเคราะห์ทันทีปรากฏขึ้นโดยอัตโนมัติ
3. ตรวจสอบรายละเอียด — ขยายส่วนเพื่อดูการแบ่งรายละเอียด
4. ส่งออกรายงาน — ดาวน์โหลดสถิติเป็น JSON หรือ CSV

คุณสมบัติ

✓ การวิเคราะห์ทันที — ไม่ต้องอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ กระบวนการเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ
✓ สถิติที่ครอบคลุม — เรขาคณิต, คุณสมบัติ, ขอบเขตเชิงพื้นที่
✓ การตรวจสอบคุณภาพ — ระบุฟีเจอร์ว่างเปล่า, คุณสมบัติที่หายไป
✓ รองรับไฟล์ขนาดใหญ่ — จัดการไฟล์ที่มีพิกัดนับล้าน
✓ ส่งออกรายงาน — บันทึกสถิติสำหรับเอกสารประกอบ

สถิติที่ให้บริการ

สถิติเรขาคณิต

• จำนวนฟีเจอร์ตามประเภท (Point, LineString, Polygon ฯลฯ)
• จำนวนพิกัดทั้งหมด
• ระยะทางรวม (กม./ไมล์) สำหรับ LineString/MultiLineString
• พื้นที่รวม (กม²/ไมล์²) สำหรับ Polygon/MultiPolygon
• กล่องขอบเขต (ละติจูด/ลองจิจูดต่ำสุด/สูงสุด)

สถิติคุณสมบัติ

• ชื่อและประเภทของคุณสมบัติ
• เปอร์เซ็นต์การครอบคลุม (จำนวนฟีเจอร์ที่มีคุณสมบัติแต่ละรายการ)
• การนับค่าที่ไม่ซ้ำกัน
• การตรวจจับค่าที่หายไป/เป็น null
• การตรวจสอบความสม่ำเสมอของประเภทข้อมูล

คุณภาพข้อมูล

• การตรวจจับเรขาคณิตว่างเปล่า
• ค่าคุณสมบัติ null/undefined
• การวิเคราะห์ความแม่นยำของพิกัด
• การตรวจจับพิกัดซ้ำกัน

กรณีการใช้งาน

การตรวจสอบข้อมูล

ตรวจสอบไฟล์ GeoJSON ก่อนเผยแพร่หรือประมวลผล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าจำนวนฟีเจอร์ตรงกับที่คาดการณ์ไว้และไม่มีข้อมูลสูญหาย

การประกันคุณภาพ

ตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูล ตรวจจับความผิดปกติ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าการครอบคลุมคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนด

เอกสารประกอบ

สร้างสถิติที่ครอบคลุมสำหรับแคตตาล็อกข้อมูล เมตาดาต้า และเอกสารประกอบโครงการ

การเตรียมข้อมูล

ทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลก่อนการกรอง การรวม หรือการแปลง

การวางแผนประสิทธิภาพ

ประมาณเวลาประมวลผลตามจำนวนฟีเจอร์/พิกัดก่อนดำเนินการที่ใช้ทรัพยากรมาก

เคล็ดลับ

• ไฟล์ขนาดใหญ่: สำหรับไฟล์ที่มีขนาดเกิน 50 MB ให้พิจารณาใช้ GeoJSON Splitter ก่อน
• การครอบคลุมคุณสมบัติ: การครอบคลุมต่ำอาจบ่งชี้ถึงปัญหาคุณภาพข้อมูล
• ความแม่นยำของพิกัด: ความแม่นยำที่มากเกินไป (>6 ทศนิยม) เพิ่มขนาดไฟล์โดยไม่จำเป็น
• กล่องขอบเขต: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าขอบเขตตรงกับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่คาดไว้

เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง

• GeoJSON Minifier — ลดขนาดไฟล์ตามสถิติ
• GeoJSON Splitter — แยกไฟล์ขนาดใหญ่ตามคุณสมบัติ
• Coordinate Extractor — ดึงพิกัดออกมาเป็น CSV

คำถามที่พบบ่อย

รองรับรูปแบบไฟล์อะไรบ้าง?

GeoJSON และ TopoJSON สำหรับรูปแบบอื่น ๆ ให้แปลงก่อนโดยใช้ converters ของเรา

สามารถวิเคราะห์ไฟล์ขนาดใหญ่มากได้หรือไม่?

ได้! การประมวลผลเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นข้อจำกัดของขนาดไฟล์ขึ้นอยู่กับ RAM ของอุปกรณ์คุณ โดยทั่วไปไฟล์ที่มีขนาดถึง 500 MB สามารถทำงานได้ดี

คุณเก็บข้อมูลของฉันหรือไม่?

ไม่ ข้อมูลทั้งหมดจะถูกวิเคราะห์ในฝั่งไคลเอนต์ ข้อมูลของคุณจะไม่ออกจากอุปกรณ์ของคุณ

สามารถส่งออกสถิติได้หรือไม่?

ได้! ดาวน์โหลดเป็น JSON (อ่านได้โดยเครื่อง) หรือ CSV (เหมาะสำหรับสเปรดชีต)

ความแตกต่างระหว่างจำนวนฟีเจอร์และจำนวนพิกัดคืออะไร?

ฟีเจอร์คือวัตถุทางภูมิศาสตร์ (ประเทศ, ถนน, อาคาร) พิกัดคือจุดละติจูด/ลองจิจูดที่กำหนดวัตถุเหล่านั้น ฟีเจอร์แบบหลายเหลี่ยมเดียวอาจมีพิกัดหลายร้อยจุด